人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。（百度百科）

疫情之前，對(duì)于普羅大眾來(lái)說(shuō)，AI 是距離大家很遙遠(yuǎn)，好聽(tīng)但不實(shí)際的東西，在很多人的認(rèn)識(shí)中，是跟我們?nèi)粘Ｉ詈敛幌嚓P(guān)的，但是，此次疫情卻讓AI真正的走入人們的視野，實(shí)現(xiàn)了落地，做出了不容忽視的貢獻(xiàn)。

一、多場(chǎng)景應(yīng)用

在抗擊新冠肺炎疫情的戰(zhàn)役中，人工智能企業(yè)充分發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，站上抗疫一線，在疫情防控、疾病診斷、民生保障等諸多方面作出了積極貢獻(xiàn)。在機(jī)場(chǎng)、地鐵站，紅外熱成像系統(tǒng)的測(cè)溫；從外地返回住所時(shí)，智能機(jī)器人打來(lái)的信息填報(bào)電話；醫(yī)院里，醫(yī)生憑借著AI輔助診斷系統(tǒng)快速判斷出患者是否可能患上新冠肺炎；在實(shí)驗(yàn)室，AI算法和算力，助力病毒基因測(cè)序、疫苗/藥物研發(fā)……

在醫(yī)院：新冠肺炎AI輔助診斷產(chǎn)品，能在2-3秒內(nèi)從300多層的CT影像中挑出病灶影像，并生成3D肺葉模型，標(biāo)出病灶所在區(qū)域，隨后引導(dǎo)醫(yī)生對(duì)病人進(jìn)行合理分診，提高新冠肺炎的檢測(cè)效率。如果患者再次做CT，該產(chǎn)品還能自動(dòng)對(duì)比病人前后的病灶變化，便于醫(yī)生判斷病情。武漢市中心醫(yī)院影像科王翔主任曾公開(kāi)表示，AI系統(tǒng)可為醫(yī)生提升50%的效率。

在車站：紅外測(cè)溫儀通過(guò)紅外熱成像相機(jī)，對(duì)大于3米的范圍內(nèi)的人群進(jìn)行非接觸遠(yuǎn)距離測(cè)溫，可以同時(shí)測(cè)100人。人群中如果有人超過(guò)37.3℃，測(cè)溫儀能夠迅速識(shí)別，并提示工作人員進(jìn)行二次測(cè)量復(fù)核。

在社區(qū)：對(duì)確診病患的行為軌跡進(jìn)行分析，幫助潛在的密切接觸者做隔離。普通市民則可以通過(guò)社區(qū)疫情智能管控平臺(tái)提報(bào)自己的健康狀況以及出行記錄。

在實(shí)驗(yàn)室：新冠肺炎疫情期間，百度、阿里巴巴、商湯等企業(yè)采取開(kāi)放核心算法和計(jì)算能力的方式，與醫(yī)學(xué)研究機(jī)構(gòu)共同抗擊疫情，主要用于病毒基因測(cè)序、新冠肺炎新藥與疫苗研發(fā)、蛋白篩選等工作。利用人工智能算法，可將原來(lái)數(shù)小時(shí)的疑似病例基因分析縮短至半小時(shí)，并能精準(zhǔn)檢測(cè)出病毒的變異情況，爭(zhēng)取寶貴時(shí)間。

二、助力戰(zhàn)“疫”

根據(jù)輿情監(jiān)測(cè)軟件鷹擊早發(fā)現(xiàn)的分析，新冠肺炎疫情下，AI的助力作用一直為網(wǎng)友所津津樂(lè)道，網(wǎng)絡(luò)熱度處于起伏較為穩(wěn)定的狀態(tài)，至到3月2日，輿情量迅速攀升，隨后關(guān)于AI的話題被推上熱度峰值。

12：43 @新華網(wǎng)發(fā)文【這場(chǎng)戰(zhàn)“疫”，AI大數(shù)據(jù)云計(jì)算齊上陣】表示：在抗擊新冠肺炎的戰(zhàn)“疫”中，大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等信息技術(shù)發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，高效助力疫情防控?？倱?dān)心自己在乘坐公共交通時(shí)成為“密切接觸者”，怎么辦?別焦慮，大數(shù)據(jù)幫你精確判斷。

17：47 @頭條新聞 發(fā)文【鐘南山院士團(tuán)隊(duì)：如管控措施遲5天實(shí)施，疫情規(guī)模預(yù)估將擴(kuò)大至3倍】中表示，鐘南山院士團(tuán)隊(duì)在Journal of Thoracic Disease發(fā)表“基于SEIR優(yōu)化模型和AI對(duì)公共衛(wèi)生干預(yù)下的中國(guó)COVID-19暴發(fā)趨勢(shì)預(yù)測(cè)”的文章。 該研究預(yù)測(cè)了COVID-19疫情全國(guó)在2月下旬達(dá)到高峰，4月底趨于平緩。如管控措施推遲5天實(shí)施，中國(guó)大陸的疫情規(guī)模預(yù)估將擴(kuò)大至3倍；如減低武漢管控力度，湖北可能在3月中旬出現(xiàn)第二次疫情高峰并延續(xù)至4月下旬。

@新華網(wǎng)、@頭條新聞 都是頭部新聞媒體，其受關(guān)注程度及影響力都備受矚目，而疫情下，人們對(duì)于自身安全健康的焦慮及對(duì)疫情的發(fā)展趨勢(shì)都更為關(guān)注，AI分析適時(shí)的對(duì)人們當(dāng)下的關(guān)注重點(diǎn)給予解答，解決了公眾的疑惑，起到了積極的助力作用。

三、進(jìn)步與挑戰(zhàn)

根據(jù)輿情監(jiān)測(cè)軟件的分析，63%的網(wǎng)友對(duì)于AI的助力持正面支持觀點(diǎn)，認(rèn)為科技改變生活，此次AI的落地讓更多人真實(shí)的感受到了科技為日常生活帶來(lái)的巨大幫助，希望公共場(chǎng)合能更多AI產(chǎn)品。

春節(jié)返工潮來(lái)臨之際，防疫工作面臨更多挑戰(zhàn)。很多地方的公共區(qū)域上線了AI測(cè)溫系統(tǒng)，大大提升檢測(cè)效率與通行效率，不僅可以減少人群被動(dòng)聚集的風(fēng)險(xiǎn)，也降低了一線工作人員被感染的風(fēng)險(xiǎn)。如何測(cè)得更準(zhǔn)、更快、更安全也成為公眾矚目的關(guān)鍵問(wèn)題。

有網(wǎng)友認(rèn)為，現(xiàn)在這些設(shè)備都是只能起到快速初篩的作用，非接觸式測(cè)溫，避免了交叉感染，但是如果來(lái)自寒冷的環(huán)境，體表溫度是偏低的。那么測(cè)量長(zhǎng)時(shí)間暴漏在外面的面部溫度準(zhǔn)確程度如何判定？

另外，流量及需求量對(duì)于產(chǎn)業(yè)也是一次大洗牌，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品組成財(cái)務(wù)狀況等方面都將成為中小AI企業(yè)所要面臨的考驗(yàn)。

四、媒體觀點(diǎn)：

中國(guó)新聞網(wǎng)：【智能機(jī)器人站上抗疫前線：AI技術(shù)助力 企業(yè)各展其能】一文中表示新冠肺炎疫情發(fā)生以來(lái)，中國(guó)人工智能企業(yè)充分發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，拼速度、拼技術(shù)、拼產(chǎn)品，在短時(shí)間內(nèi)投放各類機(jī)器人，站上抗疫一線，在疫情防控、疾病診斷、民生保障等諸多方面作出了積極貢獻(xiàn)。

五、專業(yè)人士看法：

中科院資本執(zhí)行董事李明：“AI的滲透是分階段的，目前大部分創(chuàng)業(yè)公司都集中在圖像和語(yǔ)音語(yǔ)義上面，這兩領(lǐng)域的客戶集中在安防、金融領(lǐng)域，需求剛性，買單能力也比較強(qiáng)?，F(xiàn)在AI也開(kāi)始逐漸滲透到工業(yè)領(lǐng)域，但下一步AI企業(yè)該往哪里走，行業(yè)也在觀望當(dāng)中。整體來(lái)看，疫情之下，各家AI企業(yè)的反應(yīng)速度都很快，但是現(xiàn)在上游供應(yīng)鏈有很多產(chǎn)品有價(jià)無(wú)市，再加上復(fù)工壓力，AI企業(yè)將背負(fù)很大的壓力。疫情過(guò)去以后，一些場(chǎng)景終究會(huì)沉淀下來(lái)”。

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