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2025年中國輿論場對美認知演變研究報告 --從“小紅書大對賬”到“斬殺線”
2025-12-25
| 瀏覽次數(shù):3652
過去的一年里,關(guān)于美國的討論風向發(fā)生了微妙而深刻的位移。年初,一場跨越太平洋的“小紅書大對賬”,讓討論從意識形態(tài)的高空落地,變成了對急診費用、學貸利息和房租構(gòu)成的精細計算;年末,關(guān)于“斬殺線”的熱議,則進一步將焦點從“生活成本”引向了“生存風險”,人們開始推演一個普通家庭在遭遇變故后,究竟會滑向深淵還是被制度托舉。
標簽:
輿論戰(zhàn)
輿情研究
教育輿情主要集中領(lǐng)域及特征研判
2025-12-11
| 瀏覽次數(shù):2626
教育輿情是社會輿情在教育領(lǐng)域的具體呈現(xiàn),載體覆蓋教育政策文件、校園日常事件、師生行為表現(xiàn)等所有與教育活動直接相關(guān)的信息形態(tài)。這些信息通過各類網(wǎng)絡(luò)平臺傳播擴散,最終形成集中反映公眾對教育問題態(tài)度、利益訴求與發(fā)展期待的輿論場域。近年全國教育類網(wǎng)絡(luò)輿情事件保持增長態(tài)勢,中小學階段輿情占比較高,高校階段次之。對教育輿情的集中領(lǐng)域及內(nèi)在特征進行系統(tǒng)研判,能為教育管理部門決策提供精準支撐,幫助相關(guān)部門及時感知公眾訴求,實現(xiàn)教育治理的精細化與科學化。
標簽:
教育輿情
輿情分析研判
輿情研究
輿情傳播
輿情溢出效應(yīng):從個案危機到系統(tǒng)性質(zhì)疑的傳播機制研究
2025-11-20
| 瀏覽次數(shù):3560
2023年2月,自媒體博主"辛某某"在短視頻平臺發(fā)布了一系列關(guān)于食品添加劑的爆料內(nèi)容。其中對"醬油雙標"問題的討論,最初僅針對某品牌,卻在短短數(shù)日內(nèi)演變成整個調(diào)味品行業(yè)的信任危機。無獨有偶,2024年1月河南南陽方城縣某學校學生宿舍火災(zāi)事故的報道,不僅引發(fā)了當?shù)孛癖姷膹娏谊P(guān)注,更在全國范圍內(nèi)掀起了對校園建筑安全的大討論。這些現(xiàn)象背后,共同指向一個日益顯著的輿情傳播規(guī)律——輿情溢出效應(yīng)。當單一事件的輿情能量突破其原生領(lǐng)域邊界,向相關(guān)行業(yè)、地域或議題擴散時,便形成了這種特殊的輿論現(xiàn)象。在當前高度連接的社會信息網(wǎng)絡(luò)中,這種效應(yīng)正成為重塑公共話語空間的重要力量。
標簽:
輿情傳播
輿情研究
網(wǎng)絡(luò)傳播規(guī)律
網(wǎng)絡(luò)中挑動群體極端對立情緒的現(xiàn)象、監(jiān)測與預(yù)防
2025-10-04
| 瀏覽次數(shù):5488
惡意挑動群體對立,主要通過三種模式破壞網(wǎng)絡(luò)生態(tài):一是借社會熱點,對特定群體進行“標簽化”攻擊;二是借文體話題,進行“飯圈化”的拉踩引戰(zhàn);三是借嚴肅議題,進行“極端化”的觀點輸出和“異端”審判。治理此類亂象,必須多方協(xié)同,共同擠壓非理性言論的生存空間,維護清朗網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。
標簽:
互聯(lián)網(wǎng)輿情治理
政策類輿情研判中如何理解和分析資本市場聲音
2025-10-02
| 瀏覽次數(shù):2745
研判資本市場聲音,需運用社會心理學視角。投資者的負面反應(yīng),源于“損失規(guī)避”的強大心理;其觀點表達,常是為了緩解“認知失調(diào)”、捍衛(wèi)自我;其從眾行為,則是為了在不確定性中尋求“社會現(xiàn)實”的確認。對該類事件做輿情分析不能僅看表面情緒,而應(yīng)洞察其背后的認知偏見與心理動機,從而為政策溝通提供更深層次的策略建議。
標簽:
輿情研判
為什么隨機刷到的視頻的點贊數(shù),首位數(shù)字三成是1? --談本福特定律、社交網(wǎng)絡(luò)推薦算法和對輿情工作這的啟示
2025-08-13
| 瀏覽次數(shù):5379
近期,科普視頻博主畢導(dǎo)發(fā)布了一期名為《世界是對數(shù)的》的視頻,引發(fā)了廣泛討論。視頻中展示了一個奇妙的現(xiàn)象:生活中有很多數(shù)字符合“本福特定律”,如隨機在社交媒體上刷新視頻,會發(fā)現(xiàn)這些視頻的點贊數(shù),其首位數(shù)字(例如,1.8萬贊的首位數(shù)字是1,98萬贊的首位數(shù)字是9)的分布極不均勻——大約有30%的視頻點贊數(shù)是以“1”開頭的。視頻介紹了這個被稱為“本福特定律”的及更深入的對數(shù)均勻分布現(xiàn)象,但并未深入解釋其在社交網(wǎng)絡(luò)中的成因。
標簽:
輿情研究
深度學習算法
社交媒體輿情
全網(wǎng)輿情監(jiān)測
網(wǎng)絡(luò)輿情
網(wǎng)絡(luò)傳播規(guī)律
網(wǎng)絡(luò)謠言與認知戰(zhàn):基于輿情傳播與研判的新型安全威脅解析
2025-08-05
| 瀏覽次數(shù):8216
在數(shù)字化時代,信息傳播的速度與廣度達到前所未有的水平,這既為知識共享提供了便利,也為網(wǎng)絡(luò)謠言與認知戰(zhàn)的滋生蔓延創(chuàng)造了溫床。網(wǎng)絡(luò)謠言借助社交媒體的裂變式傳播,可在短時間內(nèi)擾亂公眾認知;而認知戰(zhàn)作為一種新型安全威脅,更是通過系統(tǒng)性的信息操縱,動搖社會信任根基。從輿情傳播與研判的角度深入剖析二者的運作機制,對理解當代信息安全格局具有重要意義。
標簽:
謠言傳播
輿情傳播
輿情分析研判
輿情監(jiān)測
輿情傳播中的破窗效應(yīng):機理、危害與治理策略分析
2025-07-23
| 瀏覽次數(shù):6786
如今,網(wǎng)絡(luò)輿情已成為反映社會動態(tài)、公眾態(tài)度的重要窗口。然而,輿情傳播并非總是理性有序的,“破窗效應(yīng)” 作為一種典型的社會心理現(xiàn)象,在輿情傳播中頻繁顯現(xiàn),對社會治理、公眾認知和品牌聲譽產(chǎn)生深遠影響。從個別負面言論的滋生蔓延,到局部爭議演變?yōu)槿W(wǎng)熱議,輿情傳播中的破窗效應(yīng)往往導(dǎo)致小問題拖成大麻煩、簡單矛盾演變?yōu)閺?fù)雜輿情。深入剖析這一現(xiàn)象的表現(xiàn)形式、形成機理與危害,探索科學有效的治理策略,對于政府部門提升輿情治理能力、公眾理性參與輿論討論具有重要意義。
標簽:
輿情傳播
社會事件輿情分析
網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測
輿情研究
2024年度反轉(zhuǎn)事件研究分析
2025-05-19
| 瀏覽次數(shù):15739
社交媒體時代,反轉(zhuǎn)事件已成為網(wǎng)絡(luò)輿情的典型現(xiàn)象與治理難題。這類事件指隨著關(guān)鍵信息披露,公眾認知與情緒態(tài)度發(fā)生重大逆轉(zhuǎn)的過程,其核心特征在于認知態(tài)度的顯著轉(zhuǎn)變而非信息真?zhèn)巍?/a>
標簽:
輿情研究
輿情反轉(zhuǎn)
社會事件輿情分析
2024年報告
輿情報告
新聞傳播對集體記憶建構(gòu)的影響分析
2025-05-14
| 瀏覽次數(shù):7313
在社會信息傳播的宏大體系中,新聞傳播宛如強勁有力的引擎,深刻地影響著集體記憶的建構(gòu)過程。集體記憶作為社會群體對過去經(jīng)歷的共同回憶,并非自然天成,而是在社會互動與信息傳播的交織作用下逐漸形成。新聞媒體憑借其廣泛的傳播渠道、強大的信息篩選與呈現(xiàn)能力,成為塑造集體記憶的關(guān)鍵力量。通過對近年來熱點新聞事件的深入觀察與分析,我們能夠清晰洞察新聞傳播在集體記憶建構(gòu)中所扮演的角色、發(fā)揮的作用以及面臨的挑戰(zhàn)。
標簽:
輿情傳播
新聞輿情
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