隨著 2025 年國(guó)慶節(jié)臨近，消費(fèi)市場(chǎng)與社會(huì)活動(dòng)進(jìn)入高峰期。再加上假期期間公眾注意力高度集中于消費(fèi)體驗(yàn)與社會(huì)事件，因此，為了營(yíng)造安全、有序、和諧的假期環(huán)境，亟需做好各類輿情風(fēng)險(xiǎn)防范和化解工作。這里，本文有為各位整理了一份國(guó)慶期間輿情風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)預(yù)警工作方案，可供參考！

國(guó)慶期間輿情風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)預(yù)警工作方案

1.智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)部署

國(guó)慶期間輿情載體呈現(xiàn)高度碎片化特征，傳統(tǒng)人工監(jiān)測(cè)難以實(shí)現(xiàn)全渠道覆蓋，極易出現(xiàn)信息遺漏，尤其是新興社交平臺(tái)的隱性輿情，為了確保監(jiān)測(cè)全面性，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)各類潛在輿情風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)及負(fù)面輿情信息等，亟需借助一套現(xiàn)代化的智能輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)。如通過在本單位部署一套類似蟻坊軟件這樣的采用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的輿情系統(tǒng)，來實(shí)現(xiàn)7×24小時(shí)全網(wǎng)監(jiān)測(cè)，精準(zhǔn)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)言論中的情感傾向，區(qū)分正面、負(fù)面、中性信息，以便于能在輿情萌芽階段就捕捉到關(guān)鍵信息。（智能輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)工具免費(fèi)試用入口>>>）

2.設(shè)定輿情預(yù)警指標(biāo)

國(guó)慶期間輿情風(fēng)險(xiǎn)誘發(fā)因素眾多，為了確保能夠精準(zhǔn)預(yù)警，需設(shè)定輿情預(yù)警指標(biāo)。建立一套多維度預(yù)警指標(biāo)體系，一般可以從情感傾向、傳播熱度、傳播范圍等指標(biāo)著手。像情感傾向主要是對(duì)監(jiān)測(cè)到的輿情信息進(jìn)行情感判斷。傳播熱度主要是根據(jù)信息的閱讀量、點(diǎn)贊數(shù)、評(píng)論數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)等數(shù)據(jù)，評(píng)估輿情的傳播熱度。傳播范圍主要是關(guān)注輿情信息的傳播平臺(tái)范圍，若輿情信息從地方媒體傳播至全國(guó)性媒體，應(yīng)及時(shí)發(fā)出預(yù)警。

3.實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析與研判

對(duì)于收集的輿情風(fēng)險(xiǎn)信息需要進(jìn)行初步篩選、甄別和分級(jí)，對(duì)可能發(fā)酵的敏感信息，立即啟動(dòng)會(huì)商研判機(jī)制，分析性質(zhì)、規(guī)模、影響范圍和發(fā)展趨勢(shì)。根據(jù)研判結(jié)果，按程序通過工作群、書面等形式向相關(guān)單位發(fā)布提示風(fēng)險(xiǎn)，提出應(yīng)急建議。

4.動(dòng)態(tài)優(yōu)化預(yù)警機(jī)制

根據(jù)評(píng)估結(jié)果調(diào)整關(guān)鍵詞庫、預(yù)警閾值、應(yīng)急流程。例如，針對(duì)短視頻傳播特點(diǎn)，優(yōu)化預(yù)警模型像視頻標(biāo)題、評(píng)論內(nèi)容、監(jiān)測(cè)標(biāo)簽、預(yù)警規(guī)則等。

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