習近平總書記在2018年8月全國宣傳思想工作會議上的講話指出，必須科學認識網(wǎng)絡傳播規(guī)律，準確把握網(wǎng)上輿情生成演化機理，不斷推進工作理念、方法手段、載體渠道、制度機制創(chuàng)新，提高用網(wǎng)治網(wǎng)水平。

如何科學認識網(wǎng)絡傳播規(guī)律？本系列文章會結合輿論傳播、社交網(wǎng)絡、社會心理和大數(shù)據(jù)等綜合常見的網(wǎng)絡傳播規(guī)律，希望可以通過這些規(guī)律的解讀幫助黨政機關認識網(wǎng)絡傳播規(guī)律，從而加快建立網(wǎng)絡綜合治理體系，提高綜合治網(wǎng)能力。

第三篇《輿論中的群體極化現(xiàn)象》

為什么微博上罵人的比微信朋友圈里要多很多？為什么很多話平時日常生活里很多攻擊某件事或某個群體的聲音在日常都聽不到，但在某條微博評論里或某個微信群里就很常見？為什么一些公共事件下面充滿了吵架和人身攻擊？

類似的現(xiàn)象可以用“群體極化”理論來解釋。

什么是群體極化

群體極化（Group Polarization）是1961年詹尼斯?斯托納在做群體決策的實驗中發(fā)現(xiàn)的一種社會心理學現(xiàn)象：當一個群體在進行決策討論時，總會帶有一定的傾向性，要么會更加保守，要么會更加激進。也就是說，與單個人獨自進行的決策相比，群體在討論時做出的決策更加極端。

比如在闡述論點、進行邏輯論戰(zhàn)時，群體整體的態(tài)度會變得更為固執(zhí)甚至走向極端，甚至可能很快的從邏輯討論變?yōu)槌爸S、謾罵等人身攻擊。這種現(xiàn)象主要發(fā)生在非正式的群體決策中。

國內外許多心理學家對這一心理現(xiàn)象作了多次研究，都證明了這一效應的客觀性。群體極化常見的特征有：在決策上，群體極化導致群體決策更加冒險；群體極化會造成人們做出個體單獨時所不會做的事情；群體內部的多樣性大大減少；不同群體之間的分歧的進一步加劇。

群體極化的成因

群體本身的成因有多種理論。常見的說法有：

1. 群體思維和個體思維的差異（勒龐-烏合之眾）。勒龐的理論認為群體思維本身就是趨于極端化的。群體中每種感性和行動都極具傳染性，能夠迅速地傳播（如很多傳銷組織的擴散）。

2. 責任擴散。每個人都認為在群體之下都會認為事件所帶來的可能成本應由大家共同承擔，也就是說大家共同所做的事情的責任也會擴散到其他人身上。

3. “沉默的螺旋”效應?！俺聊穆菪笔侵溉巳褐挟斪约旱挠^點處于弱勢一方時，為了避免爭議會更多的保持沉默。這樣強勢一方的觀點就會越來越占據(jù)主流，弱勢一方的聲音相較于持此觀點的人數(shù)來說會越來越小。

4. “選擇性接觸理論”。

新媒體和社交網(wǎng)絡下的群體極化

隨著網(wǎng)絡的普及，網(wǎng)絡群體極化現(xiàn)象變得更為突出。這其中的原因主要有：

1. 不同的“群體”更容易接觸，不再被物理世界所隔離。如各種亞文化群體在現(xiàn)實世界中可能各個個體都相距甚遠，很難交流，也就很難形成文化群體，但在網(wǎng)絡時代這一點不成問題。

2. 社交媒體的推薦算法，更容易產生“群體”，以及“群體”間的碰撞。相關的研究可參考“網(wǎng)絡巴爾干”，這一概念由美國麻省理工教授馬歇爾和埃里克提出。意指網(wǎng)絡已分裂為有各懷利益心機的繁多群類，且一個子群的成員幾乎總是利用互聯(lián)網(wǎng)傳播或閱讀僅可吸引本子群其他成員的信息或材料。協(xié)同過濾其他不同的意見和信息。在互聯(lián)網(wǎng)龐大的用戶群中就形成了無數(shù)個小團體，這些小團體都有不同的共識，相互之間很難溝通，但內部意見是一致的。這些分裂開來的小團體如同巴爾干半島的局勢一樣復雜多變，被稱為“網(wǎng)絡巴爾干化”?；趨f(xié)同過濾的推薦算法，在日常會更多的給人推送同類型的、用戶更感興趣的內容，這會讓用戶逐漸沉浸在自己的信息繭房里形成一個個群體。但當出現(xiàn)公共事件時，這些群體就會彼此碰撞，互相攻擊。

3. 平臺方的利益驅動。對互聯(lián)網(wǎng)平臺方平臺來說，群體極化并不是壞事反而更有利于他們的兩個核心指標：用戶時長和用戶互動。平臺方并不會主動消除群體極化現(xiàn)象，反而可能會鼓勵。

4. 匿名性本身導致的攻擊性。目前主流的互聯(lián)網(wǎng)平臺前臺均為匿名。及時以熟人社交為主的微信平臺，在一些微信群中也會形成事實上的匿名性。匿名化的網(wǎng)民進行互動交流，缺乏責任的約束，沖動、非理性的行為更容易被激發(fā)。他們的行為也屬于群體極化的催化劑。

如何防范群體極化中的負面效應？

群體極化是人類社會的固有屬性，想要完全消除并不現(xiàn)實。而且，小規(guī)模的群體極化在大多數(shù)情況下也是無害的。我們要預防的，是大規(guī)模的、反社會的群體極化現(xiàn)象。這里結合現(xiàn)在的網(wǎng)絡現(xiàn)狀，對網(wǎng)信部門以及其他負責網(wǎng)絡安全的政府管理部門，提出以下建議：

1. 在做好日常輿情監(jiān)測工作的同時，做網(wǎng)絡群體的深入分析。如使用蟻坊軟件的社交媒體監(jiān)測對社交媒體上的群體做出針對性監(jiān)測。當然也可以使用第三方的輿情報告服務做專業(yè)分析。

2. 指導互聯(lián)網(wǎng)平臺壓實其主體責任。對推薦算法做好備案?？梢詫ζ脚_在群體沖突、信息繭房等相關領域做出具體規(guī)則并監(jiān)督實施。

3. 對已經發(fā)生的群體極化現(xiàn)象，相關部門可針對性做出專業(yè)性的解釋和回應。如勞資沖突現(xiàn)象，可從法律出發(fā)做出專業(yè)解讀，盡量避免通過情感等方式宣傳回應，避免加劇沖突。

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