短視頻平臺用戶量多，內容數(shù)量龐大，包括了各種類型和主題，而由于發(fā)布門檻低，所以這些主題視頻中會存在一些低質量和負面評價的視頻。因此，對于相關政務部門來說，為了能夠營造良好的網絡輿論環(huán)境，避免不良信息混雜其間，對平臺的健康成長和用戶的安全造成不小影響，亟需做好短視頻負評監(jiān)測和搜集。

關于短視頻負評監(jiān)測和搜集，下面本文就具體來為各位說說短視頻負評監(jiān)測和搜集工具有哪些？

短視頻負評監(jiān)測和搜集工具有哪些?

短視頻負評監(jiān)測和搜集工具有很多，如有專門對短視頻平臺上的大數(shù)據(jù)進行收集和處理的大數(shù)據(jù)分析工具，還有對龐大的短視頻數(shù)據(jù)進行自動化分析，根據(jù)視頻內容進行情感分析和語義識別，可以識別出其中的負面評價的工具等。這里，為各位介紹兩款主流的短視頻負面信息監(jiān)測工具。

1. 蟻坊軟件短視頻巡查系統(tǒng)

這是一款支持對主流短視頻平臺的短視頻進行監(jiān)測，能夠對短視頻描述信息、位置信息、圖文內容、作者信息、部分短視頻評論、部分重點作者的語音及關鍵幀圖文進行識別分析，還支持對短視頻根據(jù)時間范圍、平臺、數(shù)據(jù)類型、未讀狀態(tài)進行篩選，便于用戶快速審核。除此之外，還支持文本信息中包含指定語種信息的監(jiān)測，自定義關鍵詞預警輿情，可以實現(xiàn)聲音告警、微信告警、彈框提示等多種形式預警，還可供免費試用。（相關短視頻監(jiān)測系統(tǒng)免費試用入口）

2. 西瓜樹元引擎視頻檢測工具

這是一看于先進的人工智能技術，可以精準高效識別各類場景中敏感、色情、未成年違規(guī)、暴恐、廣告、Logo水印等風險視頻內容，還可以針對重大風險隱患能夠實現(xiàn)提前預測，可以助力企業(yè)單位提高檢查效率，幫助企業(yè)實現(xiàn)降本增效。

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